Раньше системы видеонаблюдения использовали только для поддержания безопасности на предприятиях и точках продаж. Но будущее уже наступило: современная видеоаналитика способна контролировать действия сотрудников, оценивать качество обслуживания клиентов, выявлять потенциально опасные действия и даже влиять на прибыль вашего бизнеса. И это не чудеса из мира фантастики, а вполне доступные технологии видеоаналитики, о которых ниже поговорим.
Что из себя представляет видеоаналитика и основные принципы работы технологии
Умная видеоаналитика представляет собой специальное ПО, которое помогает анализировать данные с камер и автоматически распознавать действия. Такая технология обеспечивает точную обработку видеоданных с упором на качество.
Процесс анализа и интерпретации видеоматериалов автоматизируется с применением сложных математических алгоритмов, нейросетевого программирования, технологий искусственного интеллекта и машинного обучения. ПО способно извлекать нужную информацию из видео, отслеживать события, распознавать лица и объекты, анализировать поведение людей из разных сегментов.
Ранее, в традиционной архитектуре систем видеонаблюдения, внимание уделялась локальным компьютерам и серверам. Они отвечали за сбор и хранение видеоданных на объектах и предприятиях.
В последние годы произошли значительные изменения в трендах, облачные хранилища стали популярными, предоставляя возможность хранить данные не только на устройствах, но и в специальных облачных сервисах. В результате на рынке начали появляться улучшенные системы, объединяющие функции камеры и микрокомпьютера. Более технологичное решение для условий повышенной конкуренции.
Теперь устройства способны обрабатывать входящий видеопоток в реальном времени. Микрокомпьютеры обрабатывают информацию, и на выходе пользователь получает сжатый, обработанный видеопоток и метаданные, содержащие информацию о реально интересующих событиях на объекте. Это следующий этап эволюции систем видеоаналитики, который успешно развивают разработчики. Сегодня камера выступает как оптический датчик, выполняющий задачи определения ситуаций и предоставления актуальной информации о событиях.
После того, как метаданные загружаются, умные камеры консолидируют их в облачных хранилищах, где проводится анализ и сопоставление.
Какие бывают системы видеоаналитики
Система видеоаналитики включает в себя два основных компонента:
-
Цифровые камеры, которые осуществляют передачу видео;
-
Программное обеспечение, ответственное за обработку и анализ этой информации.
Структура системы может различаться в зависимости от типа хранения и обработки информации. Есть три варианта построения систем видеоаналитики.
Первый тип - встроенная видеоаналитика. В этом случае видео обрабатывается, а иногда и хранится в цифровых IP-камерах. Такой подход удобен тем, что не требуется подключение к видеорегистратору или облачному хранилищу, и нет необходимости в высокой пропускной способности сети.
Однако встроенная видеоаналитика имеет свои недостатки: объем архива, отсутствие гибкости в настройке функционала и ограниченный набор возможностей для анализа через встроенное ПО на видеокамерах. Управление инфраструктурой такой системы затруднено из-за необходимости отдельной настройки и подключения каждой камеры.
Второй тип - серверная аналитика. Информация с видеокамер передается на центральный сервер, где происходит ее декодирование и направление в модули видеоанализа. Преимущество этого метода заключается в гибкости настройки: возможности создания и добавления новых аналитических функций при необходимости.
Необходимо учитывать, что при такой модели бизнес организует и обслуживает систему самостоятельно: покупает оборудование и лицензионное программное обеспечение, а также осуществляет его подключение и настройку. Эффективная работа видеоаналитики требует мощного оборудования. При большом количестве камер ресурсов одного сервера может не хватить, и будет необходимость в приобретении более мощного оборудования или дополнительных компонентов.
Третий тип - облачная видеоаналитика.Она работает на основе тех же принципов, что и серверная, за исключением того, что используются удаленные сервера вместо локальных. Поток данных с камер направляется на облачный сервер, расположенный в дата-центре провайдера. Там информация декодируется и передается на модули для предварительной обработки, после чего выполняется анализ и вывод результатов в личный кабинет пользователя.
Преимущества облачного решения заключаются в отсутствии необходимости приобретения и обслуживания собственного оборудования, а также возможности подключения неограниченного количества камер. Для работы достаточно двух компонентов: IP-видеокамеры и хорошего доступа в интернет. Добавление или отключение новых сервисов можно осуществить одним кликом в личном кабинете — не требуется приобретение лицензий на аналитические модули.
Функции видеоаналитики: чем полезна для бизнеса
Систему можно настраивать под задачи бизнеса и особенности ниши. Например, для сети АЗС необходимо контролировать соблюдение правил безопасности, а в ресторанах и салонах красоты - отслеживать соблюдение санитарно-гигиенических норм. Поэтому и критерии для анализа отснятого материала будут различаться. О возможностях видеоаналитики для разных ниш можно посмотреть здесь, а мы перейдем к задачам, актуальным любому бизнесу.
Контроль сотрудников
Каждый руководитель заинтересован в том, чтобы сотрудники соблюдали регламент компании и нормы СанПиН. Умные видеокамеры позволяют отслеживать и фиксировать нарушения. Эти данные помогают определить несоответствия в работе персонала и принимать взвешенные решения на основе аналитических данных.
Безопасность
Умная видеоаналитика помогает повысить безопасность работы сотрудников на точках продаж и в торговых залах, кроме того, система может автоматически выявить потенциально опасные объекты и действия, а также создать черный список нежелательных лиц для снижения риска возникновения внештатных ситуаций и воровства.
Продажи
Видеоаналитика помогает оптимизировать процессы продаж. Система способна автоматически анализировать выкладку продукта в товарных группах, а также предоставить информацию об эффективных скриптах на основе видео и аудио потока. В качестве комплексного анализа, она выявляет слова-триггеры, которые мотивируют покупателя совершить целевое действие. Это позволяет отслеживать и оценивать результаты кросс-сейла и апсейла для создания стратегий максимизации среднего чека.
Контроль качества обслуживания клиентов
Управление качеством обслуживания требует внимательного анализа каждого аспекта взаимодействия с покупателем. Бизнес может повысить уровень обслуживания и мотивацию персонала путем оценки таких факторов, как время ожидания в очереди, профессионализм и вежливость сотрудников, а также решение вопросов клиента. Здесь умная видеоаналитика становится незаменимым инструментом, который собирает и анализирует информацию, выявляя слабое звено.
Мифы об использовании видеоаналитики для бизнеса
Самый главный миф заключается в том, что установка системы видеоаналитики полностью освободит вас от какого-либо участия. Да, она сделает принятие управленческих решений заметно более эффективным, но принимать и внедрять в работу их все же вам.
А чтобы не получить разочарование от самого инструмента, давайте сразу разберемся, почему система видеоанализа может работать не так, как ожидается:
-
Оборудование не соответствует требованиям помещения и не обеспечивает необходимых условий для корректной работы программного обеспечения.
При установке камер необходимо придерживаться рекомендуемых углов наклона, ракурсов для распознавания объектов и уровня освещения, которые необходимы для правильной работы аналитического программного обеспечения.
Минимальные требования для аппаратной части облачной видеоаналитики такие:
IP-видеокамеры с возможностью подключения к облачному сервису для хранения данных
Выносной микрофон для IP-видеокамер
Выделенный интернет-канал с пропускной способностью не менее 1 Мб/сек на каждую камеру
-
Неудачная настройка работы системы видеонаблюдения и видеоаналитики.
Например, невозможность использовать видеоаналитику для контроля доступа на основе распознавания лиц, если предварительно не внесены в систему "белые списки". Логично, что если информация о сотрудниках и других людях, которым предоставлен доступ к помещениям, не была добавлена в систему, то она не будет работать должным образом. Автоматизация процессов и сбор необходимых данных требуют предварительной настройки. Важно найти надежного провайдера, который с этим поможет.
-
Сложный и непонятный функционал интерфейса.
Чтобы весь менеджмент эффективно использовал данные видеоаналитики, важно выбирать программное обеспечение, которое легко осваивается без необходимости долгих обучающих курсов для каждой группы сотрудников.
От провайдеров важно ожидать прозрачной работы и понятного управления функционалом. Надежный провайдер всегда предоставляет четкую документацию и руководство пользователя, поддержку настройки видеоаналитики.
Еще один ключевой аспект - интуитивно понятный интерфейс личного кабинета, созданный на основе знаний о пользовательском опыте (UX).
Неполное знание бизнесом возможностей системы может стать проблемой. Пользователи, не обученные или не заинтересованные в использовании системы, вероятно, не смогут полностью извлечь выгоду из всех возможностей, предлагаемых провайдером. Важно убедить сотрудников в ценности новых систем и их значимости. Необходимо удостовериться, что все пользователи видеоаналитики понимают, зачем она им нужна, а интерфейс позволяет подключить права доступа с нужными возможностями и ограничениями для сотрудников разных уровней.
Преимущества системы видеоаналитики Gladar
Как минимум - мы способны побороть вышеперечисленные трудности и предоставить вам систему с понятным интерфейсом и качественной поддержкой.
Gladar - это система контроля качества обслуживания на основе видеоаналитики, которая предоставляет возможность анализировать деятельность персонала и улучшать стандарты обслуживания клиентов розничных сетей.
Уникальность этой системы заключается в объединении автоматизированных инструментов мониторинга и обязательного контроля результатов деятельности со стороны человека. За счет этого мы получаем точность анализа данных до 99%.
Система работает с доступным оборудованием, которое не требует больших затрат, а мы готовы обеспечить легкую интеграцию и подключение за 2-3 дня.
Узнать подробнее о работе системы, посмотреть интерфейс и скачать презентацию можно здесь.